Por Juliana Pivato
Fundadora da Descompliq Consultoria
Especialista em transformação de gestão com estratégia, processos e tecnologia aplicada a médias empresas.
Se você é gestor de uma empresa de médio porte, com certeza já ouviu — ou até já disse — a frase:
“Precisamos usar inteligência artificial para não ficar para trás.”
O problema? A euforia em torno da IA nas médias empresas muitas vezes não gera resultados concretos.
Segundo dados analisados pela Harvard Business School, 95% das organizações não conseguem mensurar retorno real dos investimentos em IA.
E isso tem nome: Workslop.
O que é “Workslop” e por que ele é perigoso?
Workslop é o “trabalho gerado por IA que parece produtivo, mas gera retrabalho e desperdício”.
Sabe aquele relatório bonito feito em 2 minutos no ChatGPT, mas que depois precisa de 2 horas de ajustes para fazer sentido no seu negócio? Isso é workslop.
Segundo o estudo, grandes empresas podem perder até US$ 9 milhões por ano em produtividade com isso. Nas médias empresas, o impacto é menor no bolso — mas muito mais crítico na sobrevivência.
Por que médias empresas sofrem mais com a má aplicação da IA?
Diferente das grandes corporações, médias empresas:
- Têm equipes enxutas que precisam de resultado imediato
- Contam com orçamento limitado para testes e erros
- Exigem que o gestor esteja próximo da operação
- Lidam com problemas específicos que ferramentas genéricas não resolvem
O resultado? Muitos sistemas, pouca solução.
Como usar a IA de forma inteligente na sua empresa
Aqui vão 3 passos práticos para implementar inteligência artificial em médias empresas com foco e resultado:
1. Escolha um problema real, não uma lista de desejos
Em vez de tentar automatizar tudo, responda:
- Qual gargalo está travando o crescimento HOJE?
- Captação comercial lenta?
- Atendimento ao cliente sobrecarregado?
- Processos administrativos manuais?
Escolha UM ponto crítico. IA aplicada com foco resolve. Dispersa, só gera ruído.
2. Implemente microprojetos com avaliação semanal
Esqueça planos de 6 meses. Vá de:
➡ Projeto piloto de 30 dias
➡ Reuniões semanais com a gestão (30 minutos) para responder:
- A ferramenta economiza tempo real?
- Quanto retrabalho ela exige?
- A equipe está mais produtiva ou mais frustrada?
Se em 30 dias não gerar resultado real, pause e reavalie.
Exemplo prático:
- Semana 1–2: IA para qualificar leads comerciais
- Semana 3: Avaliação dos leads convertidos
- Semana 4: Decisão — escalar, ajustar ou abandonar
3. Treine antes de escalar qualquer ferramenta de IA
A falta de capacitação é o principal motivo de fracasso na adoção de tecnologia.
💡 Treinamentos essenciais (2 a 4 horas cada):
- Como fazer perguntas certas para IA (prompts eficazes)
- Como validar respostas e identificar erros no output da IA
- IA aplicada ao seu problema específico (ex: vendas, atendimento ou financeiro)
Formato ideal para médias empresas:
- Treinamentos quinzenais curtos (2h)
- Acompanhamento mensal com consultoria externa
- Sessões práticas com problemas reais da empresa
A pergunta que todo gestor deveria se fazer
“Se eu implementar essa IA hoje, em 30 dias vou resolver meu maior gargalo — ou só vou adicionar mais uma ferramenta à pilha?”
Conclusão: Menos modismo, mais estratégia
A corrida por IA exige inteligência na implantação, especialmente para empresas com estruturas mais compactas.
- Não adote IA por modismo
- Foque no que realmente trava sua operação
- Teste em pequena escala e meça com rigor
- Treine o time antes de escalar
- Acompanhe de perto e ajuste rápido
Na Descompliq Consultoria, ajudamos médias empresas a implementar inteligência artificial com foco em resultado, usando tecnologia como ferramenta real de crescimento — e não como enfeite.
🔎 Sua empresa já está usando IA? Está resolvendo o problema certo?
Vamos conversar sobre como aplicar IA de forma inteligente para a sua realidade.
Abraço,
Juliana Pivato
